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Daten Steward - wenn's richtig werden muss!

Wir kümmern uns um Daten!

Daten bilden die Grundlage für tägliche Entscheidungen, stellen einen bedeutenden Vermögenswert dar und sind

die modernen Produktionsfaktoren. Daten versorgen Abteilungen, Kunden und Partner mit den richtigen Informationen

für ein erfolgreiches und qualitatives Arbeiten.

 

Datenanalyse – Datenaufbereitung (DataCleansing) – Datenmigration – Daten-Workflow sind die Stichworte im operativen Datenmanagement.

 

Der Daten Steward zeichnet sich aus durch innovative Technologien, die in den verschiedenen Lösungen und Produkten

zum Einsatz kommen.

 

 Die ATE-Technologie ermöglicht es, "logisch zusammengehörende Begriffe" ("Senkkopf Torx", "aus deutschem Bioanbau",  "GmbH & Co. KG", "Hamburg Harburg") zu verarbeiten.

 

 Der Daten Steward bietet die Werkzeuge, das Knowhow im Datenmanagement und die Erfahrung als Datenvalidierer.

Warum valide Daten?

"Digitalisierung" und valide Daten bedingen einander - ohne valide Daten gibt es keine Digitalisierung, keine Industrie 4.0.

 

Aber wie vertrauenswürdig sind sie? Welche Qualität haben sie?

Große Datenmenge lassen sich über Listen manuell weder kontrollieren noch korrigieren. Schon beim Blättern in einer Liste in einem Tabellenprogramm sind nach wenigen Seiten einzelne Feldinhalte kaum noch identifizierbar.

 

Eine manuelle Aufbereitung ist mit hohen Kosten verbunden. Geht man pro Datensatz von zum Beispiel 20 Sekunden aus, könnte man pro Stunde 180 Datensätze bearbeiten.

 

Wie viel Zeit bräuchte man dann für 50.000 oder 500.000 Datensätze?

 

Nur das Richtige hat Wert und ermöglicht das gesamte Potential zu nutzen.

 

Adress- und Kommunikationsdaten

 

Korrekte Adressdaten sind zeitgemäß und höflich – Wenn Personen und Firmen falsch angeschrieben oder angesprochen werden, kostet es Image.

 

Korrekte Adressdaten sorgen für die Einhaltung von Kostenvorgaben – Inkorrekte Daten erzeugen immer wieder unnötige Kosten (Rückläufer bei Mailings, Warenrücklieferungen, rechtlich falsche Ansprachen, usw.).

 

Die Kundenbindung, der Umsatz und die Qualität im Ganzen erhöhen sich damit.

 

Beispiele:

 

Usrula, Urula oder Ursula?

Brititte oder Brigitte?

Dani, Danel oder Daniel?

$rgen oder Jürgen?

Hr., Herrn oder Herr?

frau, FRAU oder Frau?

Dr. MED oder Dr. med.?

Dr. Prof ABEL, Karl oder Prof. Dr. Karl Zabel?

Frau Annabolika oder Frau Anna Bolika?

DOM, WERNER oder Werner Dom?

ScHEIZER, Anne oder Anne Schweizer?

Gmbh, G. oder GmbH?

AG, Arbeitsgemeinschaft oder Aktiengesellschaft?

Bethovenstr. oder Beethovenstraße?

Martin-Lukas Graf und Martin Graf ist eine Dublette oder der Sohn?

 

Artikel-/Materialdaten

 

Artikelinformationen dienen dazu den Verkaufsprozess positiv zu unterstützen und die Verwendung des Produktes zu erläutern.

 

Artikelinformationen sollten fachlich richtig und verständlich sein, sollten orthografischen Regeln entsprechen und inhaltlich klar strukturiert dargestellt sein.

 

Wir arbeiten strukturierte und unstrukturierte Daten wie Artikel-/Materialdaten, Stücklisten etc.

nach Vorgabe auf (Data Cleansing).

 

Unternehmensspezifische Referenzen (Terminologie-DB, Sachmerkmalslisten etc.) unterstützen dabei eine Normierung

der Daten. Wir verfügen über das Knowhow, die Erfahrung und die Werkzeuge für solche Aufgaben.

 

Gute Daten sind essenziell für Unternehmen. Nicht zuletzt reduzierten gute Daten die Kosten, da unkorrekte Daten unnötige Kosten (und immer wieder) verursachen.

 

Beispiele:

 

Huegel oder der Bügel?

50CM oder 50 cm?

T Stueck oder T-Stück?

gr., GRau oder grau?

GR.L oder Göße L?

Automaus oder Autohaus?

K LWW 110x110 6 BRL Wiener Würstche 9431 (leider fehlt ein Buchstabe)

K Tönni 70x99,6 2 8169 Schwfilet Norma (ist das lesbar und verständlich?)